姓名

张强

职称

讲师

性别

男

联系电话

027-68893315

电子邮件

bjhaibao@163.com

通信地址

ufc赛事竞猜官网【中国】有限公司

学术兼职

系秘书、实验室副主任

一级学科

数学

二级学科

统计学

研究方向

概率统计、大数据挖掘、大数据分析

个人简历

(01) 1998.9-2002.6：在华中师范大学数学与统计学院，本科；

(02) 2002.7-2004.6：在ufc赛事竞猜官网【中国】有限公司，工作；

(03) 2004.9-2007.6：在华中师范大学数学与统计学院，研究生；

(04) 2007.9-至今：在ufc赛事竞猜官网【中国】有限公司，工作；

主要著作

(01) 2014年08月，出版了《应用数理统计与spss操作》，编委；

(02) 2016年06月，出版了《概率论与数理统计》，副主编；

(03) 2018年05月，出版了统计学专业专用《概率论概论》，副主编；

(04) 2018年05月，出版了《概率论概论》的微课，主编；

(05) 2018年08月，出版了《sas数据分析与实战》，副主编；

主要科研项目

(01) 项目名称：基于云计算和云分析的大数据科研与教学创新协同育人实践项目，项目编号：201703129066，项目来源：教育部高教司，50万，国级，第二主持，2017；

(02) 项目名称：冲突检测降低最大公共子图的预估上界的研究，项目编号：Y201716，项目来源：冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室，省级，第四，2017；

(03) 项目名称：MaxSAT推理降低最大公共子图上界的研究，项目编号：znxx2018QN01，项目来源：智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室，省级，第四，2018；

(04) 项目名称：大数据挖掘实训与员工学科竞赛的融合研究，项目编号：201602313122，项目来源：ufc赛事竞猜官网教务处，校级，第一，2016；

主要论文

(01) 关于非倾向性系统偏差测试员的评分修正的研究，统计与决策，核心，2007.4

(02) 大数据时代下统计专业发展的几点思考与展望，ufc赛事竞猜官网学报，核心，

2016.10

(03) 基于用户偏好挖掘的协同过滤推荐算法研究，中国民商，2018.07

(04) The effects of climate change on state fragility，science guide，

2018.03

获奖情况

获奖情况

在指导员工科研竞赛方面表现，近三年，本人指导的员工获得学科竞赛奖项主要有以下几点收获：

国级奖项：

(01) 2017.06，“泰迪杯”全国老员工数据挖掘挑战赛, 国家一等奖, 一项；

(02) 2018.06，“泰迪杯”全国老员工数据挖掘挑战赛, 国级一等奖, 一项；

(03) 2018.06，“泰迪杯”全国老员工数据挖掘挑战赛, 国级二等奖, 两项；

(04) 2017.12，第五届全国老员工统计建模大赛，国级二等奖,两项；

(05) 2018.03，美国老员工数学建模竞赛, 国级二等奖,一项；

(06) 2017.12，亚洲和太平洋地区老员工数学建模竞赛, 国级二等奖,一项；

(07) 2016.11，中国高校sas数据分析大赛，国级百强奖,一项；

(08) 2017.11，中国高校sas数据分析大赛，国级百强奖，两项；

(09) 2016.07，“泰迪杯”全国老员工数据挖掘挑战赛，国级三等奖,两项；

(10) 2017.07，“泰迪杯”全国老员工数据挖掘挑战赛，国级三等奖,一项；

(11) 2018.07，“泰迪杯”全国老员工数据挖掘挑战赛，国级三等奖,三项；

(12) 2018.03， 美国老员工数学建模竞赛, 国级三等奖,一项;

(13) 2015.06，“泰迪杯”全国老员工数据挖掘挑战赛，国级优秀论文奖,两项；

省级奖项：

(14) 2017.06，“泰迪杯”全国老员工数据挖掘挑战赛，省级一等奖，一项；

(15) 2017.06，“泰迪杯”全国老员工数据挖掘挑战赛，省级二等奖，一项；

(16) 2017.10，全国老员工数学建模竞赛，省级二等奖，一项；

(17) 2017.10，中国高校sas数据分析大赛湖北赛区，省级二等奖，一项；

(18) 2017.10，中国高校sas数据分析大赛湖北赛区初赛，全省第三名，一项；

(19) 2017.10，中国高校sas数据分析大赛湖北赛区，省级三等奖，一项；

(20) 2017.10，全国老员工数学建模竞赛，省级三等奖，一项；

(21) 2017.06，“泰迪杯”全国老员工数据挖掘挑战赛，省级三等奖，两项；

(22) 2017.06，华中地区老员工数学建模经典赛，省级三等奖，两项；

(23) 2017.06，“泰迪杯”全国老员工数据挖掘挑战赛，省级优秀奖，一项；

校级奖项：

(24) 2016.12，老员工科技创新项目，校级重点项目，一项；

(25) 2017.12，老员工互联网+项目，校级银奖，两项；

(26) 2017.12，老员工互联网+项目，校级铜奖，两项；

(27) 2018.09，老员工互联网+项目，校级银奖，一项；

(28) 2018.09，老员工互联网+项目，校级铜奖，两项；

(29) 2018.09，老员工互联网+项目，校级优秀奖，一项；

在指导本科生毕业论文方面，个人获得省级、校级奖项如下：

省级奖项：

(01) 2017.03，指导员工刘娜娜的学士学位论文“基于电商平台的消费者需求及产品数据挖掘技术分析”荣获优秀学士学位论文，省级，一项；

校级奖项：

(01)2016.06，指导员工刘娜娜的学士学位论文“基于电商平台的消费者需求及产品数据挖掘技术分析”荣获优秀学士学位论文，校级，一项；

(02)2017.06，指导员工亢琛琛的学士学位论文“武汉降雨量的大小与城市内涝程度关系的研究”荣获优秀学士学位论文，校级，一项；

(03)2018.06，指导员工刘顷的学士学位论文“中央空调系统数据分析与优化控制”荣获优秀学士学位论文，校级，一项；